Cet article fait partie de la série Assistant vocal sur Raspberry Pi.
La réponse hardcodée de l’article #2 avait un seul but : confirmer que le pipeline audio fonctionne. Maintenant, on remplace cette ligne par un vrai appel HTTP à Ollama sur le pi-cerveau. On ajoute aussi un system prompt pour donner une identité à l’assistant.
Le code complet de cet article est disponible sur GitHub.
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Les deux Pi sont configurés. Maintenant on code. L’objectif : valider le pipeline audio complet sur le pi-client, de la pression du bouton jusqu’à la réponse vocale, sans LLM. On hardcode une réponse pour l’instant. Le LLM arrive à l’article #3.
Le code complet de cet article est disponible sur GitHub.
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On a deux Raspberry Pi 4, quelques heures de setup, et à la fin un assistant vocal qui tourne entièrement en local. Avant d’écrire la moindre ligne de code .NET, on règle le setup des deux Pi.
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