Worker Service .NET 10 et pipeline audio

Cet article fait partie de la série Assistant vocal sur Raspberry Pi.

Les deux Pi sont configurés. Maintenant on code. L’objectif : valider le pipeline audio complet sur le pi-client, de la pression du bouton jusqu’à la réponse vocale, sans LLM. On hardcode une réponse pour l’instant. Le LLM arrive à l’article #3.

Le code complet de cet article est disponible sur GitHub.

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Créer une application Blazor avec ML.NET

Apprenez à intégrer ML.NET dans une application Blazor Server pour construire un outil d’analyse de sentiment avec la classification binaire. [Lire]
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Le fichier staticwebapp.config.json

Deuxième article de la série. On explore le fichier staticwebapp.config.json en profondeur : le fallback pour Blazor, les routes, les redirections, les headers et la protection de pages. [Lire]