Microsoft Agent Framework : premier agent, MCP et workflows multi-agents

Microsoft Agent Framework remplace Semantic Kernel et AutoGen. Voici comment créer un agent local avec Ollama, brancher un serveur MCP, et orchestrer deux agents en séquence. [Lire]
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MCP en C# : exposer vos propres outils à n'importe quel client IA

MCP standardise la façon dont les clients IA appellent des outils externes. Voici comment construire un serveur MCP fonctionnel en C#, avec un exemple météo complet, prêt à connecter à Claude Desktop ou à VS Code Copilot. [Lire]
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Construire des agents IA avec Ollama et .NET

Apprenez à créer des agents IA qui pensent, planifient et agissent de manière autonome en utilisant Ollama et .NET. Explorez le pattern ReAct, l’appel d’outils et les architectures d’agents pratiques. [Lire]
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Développement IA local avec Ollama et .NET

Apprenez à exécuter des grands modèles de langage localement avec Ollama et à les intégrer dans vos applications .NET pour améliorer la confidentialité, réduire les coûts et bénéficier de capacités IA hors ligne. [Lire]
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Supabase et les relations entre les tables

Pour un de mes projets .NET, j’utilise Supabase pour stocker mes données. Supabase est une alternative open-source à Firebase. Il est basé sur PostgreSQL et fournit une API REST et des websockets pour interagir avec la base de données.

Pour connecter mon projet .NET à Supabase, j’utilise Supabase Sharp et vous pouvez trouver également la documentation sur le site officiel de Supabase.

La facilité d’utilisation de la librairie est vraiment intéressante et cela me permet également d’utiliser directement le site web de Supabase pour gérer mes données sans avoir à écrire de code pour le faire dans ma propre applications.

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